[Ayla Mustafa]

Bardzo bym się cieszył, gdyby to całe AI trafił grom z jasnego nieba. Współczesne uczenie maszynowe to jest babiloński sposób uprawiania nauki (czy raczej "nauki"). Zamiast rozumienia i wyjaśniania zjawisk poprzez próby konstruowania teorii mamy garść heurystyk i metod, które są SOTA, bo działają.

Nie.
Nie.
Nie.
Nie.
Są ciągle postępy.
Przykładowo, dwa dni temu wypuszczono w świat artykuł naukowy - "The Art of Scaling Reinforcement Learning Compute for LLMs", który pokazuje, jak rozsądnie zwiększać moc obliczeń dla RL w LLM-ach, przewidując wyniki z mniejszych eksperymentów, oszczędzając czas i koszty.
Źródło:
https://arxiv.org/abs/2510.13786
Omówienie powyższego artykułu (filmik po prawej): https://notebooklm.google.com/notebook/2...ba248ce35d
Do tego modele Claude od Anthropic są mocno i coraz mocniej wdrażane w przedsiębiorstwach, bo modele Anthropic są najbardziej świadome tego, dlaczego i w jaki sposób podejmują takie a nie inne decyzje. Są zatem bardziej "wytłumaczalne" niż inne modele, a to jest ważne w biznesie. Dlaczego są bardziej wytłumaczalne? Z powodu tzw. "Constitutional AI" - "Klaudiusze" są wytrenowane do etycznych rozważań na podstawie danych im zasad (głównie "trzy razy H"*) przy podejmowaniu decyzji. Polecam filmik po prawej:
https://notebooklm.google.com/notebook/6...91f057d86e
*harmlessness, helpfulness, honestness

---

Stąd Klaudiusze to bardzo kochane, filozoficzne, czułe umysły.